激光与红外

作者：冯宏伟

单位：1.无锡职业技术学院,江苏 无锡 214121；2.江南大学物联网工程学院,江苏 无锡 214122；

关键词：T-S模型;RBF神经网络;三波段红外;火焰探测

基金：国家自然科学基金项目(No.61374047)资助

基于T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络,提出了一种应用于三波段点型红外火焰探测器的识别算法,同时实现了硬件电路以及软件程序的设计。针对火焰探测器在检测过程中可能出现的数据丢失、失真、饱和等复杂情况,本文利用RBF网络较优的逼近精度和泛化能力,同时结合T-S模型用少量的模糊规则可生成较复杂的非线性函数的特点,实现了火焰与干扰源的准确识别。实验证实,T-S模型RBF神经网络相比于BP(Back Propagation,反向传播)网络在逼近精度、收敛速度、鲁棒性等多个方面都有所提升。

来源：2020年第2期

《激光与红外》期刊编辑部

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