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国内刊号：11-2436/TN
国际刊号：1001-5078
发布日期:
作者：谭勇
单位：1.江南大学物联网工程学院,江苏 无锡 214122;2.无锡职业技术学院,江苏 无锡 214122；
关键词：LASSO回归;三波段红外;火焰探测器
基金：国家自然科学基金项目(No.61374047)资助
基于LASSO回归,提出一种应用于三波段红外火焰探测器的具体识别算法,同时进行了硬件电路以及软件程序的设计。在火焰探测器在检测过程中可能出现数据不稳定、环境多样化的复杂情况,从而提取到的特征存在多样性和复杂性。本文利用LASSO回归良好的预测能力、系数压缩能力和特征选择能力,有效提升了对三波段红外火焰的精确度和灵敏度,同时LASSO回归还具有效率高、预测精度高、解释性强等特性。实验证明LASSO相比于传统火焰识别算法在逼近精度、收敛速度和鲁棒性等多个方面都有所提升。
来源：2019年第6期
《激光与红外》期刊编辑部
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