激光与红外

作者：江泽涛

单位：1.桂林电子科技大学 广西图像图形智能处理高校重点实验室,广西 桂林 541004；2.桂林电子科技大学 广西高校图像图形智能处理实验室,广西 桂林 541004；

关键词：HC显著性检测;ORB特征点;泰勒级数;图像配准

基金：国家自然科学基金项目(No.61572147)；广西科技计划项目(No.AC16380108；No.2015BC19022)；桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验项目(No.GIIP201701)；广西可信软件重点实验室项目(No.kx201502)；广西研究生教育创新计划资助项目(No.YJCXS201536；No.2016YJCX71)资助

针对红外与可见光图像配准过程过受灰度差异影响大、特征点难配准的问题,提出基于显著性检测和ORB特征点的图像配准算法。首先利用优化的HC-GHS显著性检测算法得到图像的显著性结构图；其次利用ORB算法在显著性结构图上进行特征点检测,利用泰勒级数筛选出鲁棒性强的特征点,并根据特征点的方向进行分组匹配的策略；最后利用汉明距离实现特征点的匹配。实验表明本文算法能准确实现红外与可见光图像之间的配准,在红外噪声干扰、尺度变化下都具有良好效果。

来源：2019年第2期

《激光与红外》期刊编辑部

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